高德地圖推出應用物聯網化改造的“智慧錐桶”，在接入其地圖App數據平臺后，可以實現道路施工、事故和封閉管制等信息的實時采集和發布，提升用戶出行效率和安全水平。圖為今年1月，一個設置在廣佛肇高速公路鼎湖休息區的“智慧錐桶”發布的道路施工信息已經被上載到地圖App。新華社記者劉大偉攝
道路交通的“大腦”你見過嗎？智慧出行的未來是哪種場景？其實，在我們還未察覺前，交通“大腦”便早已在川流不息的道路間“勇挑大梁”，賦能科技感更強的出行方式。
近年來，以“互聯網+”、智能網聯、大數據、人工智能等為代表的新技術在道路交通領域不斷深化應用，越來越深地融進百姓生活，也在不斷滿足人們對于安全便捷、高質量出行的新期盼。與此同時，“黑科技”漸次面世應用，創新并豐富著“智慧交通”的新內涵，也呼應了城市提升交通綜合治理能力的深層次需求。
日前，由公安部交通管理局指導，中國道路交通安全協會、高德地圖聯合主辦的“2019互聯網+城市交通管理創新論壇”在合肥舉行。來自全國的領域內專家、公安交通管理部門、大學及科研機構、相關行業企業代表齊聚一堂，分享交通行業創新服務及技術成果，為全面實現智能交通出謀劃策，也展現了一幅生動斑斕的未來出行圖景。
“黑科技”護航道路安全
數據顯示，隨著中國交通強國戰略的深入實施，交通運輸事業快速發展，人車路持續高速增長。截至今年6月底，全國機動車保有量已達3.4億輛，其中汽車2.5億輛，全國有66個城市汽車保有量超過了100萬輛，29個城市超過了200萬輛，北京、成都等11個城市超過了300萬輛。高速增長之下，也對如何應用好大數據、服務交通管控提出了更高要求。
認車
據公安部交通管理科學研究所黨委書記孫正良介紹，近年來，公路交通安全防控體系建設持續推進，實現卡口、視頻和執法取證設備聯網接入公安交通集成指揮平臺，預計今年底將實現交通監控視頻“全國聯網”。
與此同時，建立25種違法分析模型和車輛特征庫，從通行軌跡數據篩選各類違法行為。集成指揮平臺的成功運用，也令套牌車無所遁形。通過對車輛進行標簽化“畫像”，集成指揮平臺可以對4700億條軌跡數據進行分析，篩選出12余萬假套牌嫌疑車，并對其中出現頻次較高的進行再篩選。數據同步各省市后，通過跨區域時空分析鎖定假套牌。
識臉
不僅是“認車”，通過人臉識別技術，平臺還可以實時精準發現相關涉證違法行為，準確“認臉”。涉證違法行為多分為三類：無證駕駛、失駕行為（注：駕駛員在失去駕駛資格后仍駕駛機動車上路行駛的交通違法行為，如“醉駕”吊銷駕照、“毒駕”注銷駕照、“超分”未學習、逾期未審驗等）及準駕不符。事實上，對此類人員若是僅通過交警執法遠遠不夠，難度很大，人臉識別技術的應用，可以通過數據比對、分析與研判，系統預警失駕人員開車上路的行為并進行處理。
移動導航成為出行者“全能指南”
發展“智能+”出行，以“無縫化”出行服務提高出行效率，將減少平均通行時間、分層出行模式，利用交通設計基礎、交通工具帶動出行行業進入智能交通發展階段。阿里巴巴合伙人、高德地圖總裁劉振飛表示，以移動導航應用為抓手的管理及服務出行模式，會打通全部層級，讓出行者在“行前”“行中”“行后”得到全面高效服務。
智慧出行時代正在到來，移動導航能扮演的角色遠不僅僅是“指路”，它正轉型成為出行者離不開的“全能指南”。
護安全
“道路千萬條，安全第一條。”動態交通事件語音提示，是管理者與出行者之間的紐帶，移動導航實時接收動態交通云信息，隨時提示出行者；通過應用物聯網化改造后的“智慧錐桶”，道路施工信息可上載至地圖App，接入數據平臺以實現道路施工、事故和封閉管制等信息的實時采集、發布，設置安全屏障。有了“智慧錐桶”的亮相，僅滬寧高速的二次事故率就降低了34%。
提效率
以高德地圖為例，根據畢馬威與國研經濟研究院的分析結果，移動導航應用為用戶節省至少19億小時的擁堵時間，極大地提升了通行效率和燃油效率。而像去年11月業內首次上線的“多方向實時路況”，則實現了路口處的車道級導航，對路口車輛進行更精準引導。
守環境
“通過陸續上線‘實時公交’等綠色出行導航，我們正轉型為多模式綠色出行的移動導航應用。”據劉振飛介紹，過去1年中，已有超過37%的用戶采用綠色出行模式，綠色出行分擔率比例甚至已超過擁有完善公共交通服務的城市，如加拿大多倫多、澳大利亞布里斯班。“幾年來，通過提升技術能力，我們要做的不僅是地圖導航工具，更希望為整個城市綠色出行提供大量新產品、新服務。我們已上線‘智慧公交站’，覆蓋超過10座城市，出行者可通過車輛信息查詢有效規劃出行時間，公共出行將會越來越便捷。”劉振飛說。
勾畫誘人的未來出行場景
今年7月，交通運輸部正式印發《數字交通發展規劃綱要》，提出以“數據鏈”為主線，構建數字化的采集體系、網絡化的傳輸體系和智能化的應用體系，加快交通運輸信息化向數字化、網絡化、智能化發展，為交通強國建設提供支撐。
城市CT
擁堵、資源消耗過度、交通事故……城市交通難題如何破解？在論壇現場，高德地圖明鏡系統正式上線。在高德地圖副總裁董振寧看來，基于AI和大數據實現城市交通智能分析、評價和診斷功能的“明鏡”，像城市的“CT”一般，多維度掃描影響城市交通的因素、提供城市交通運行“體檢報告”并分析原因，從而為精準化綜合施策提供依據。
獲得了“診斷結果”，下一步要聚焦實現人、車、路的信息協同并建立快速觸達用戶的服務模式。在武漢，高德地圖已實現與信號燈的信息協同。此外，當擁堵、事故等情況發生時，視頻AI識別技術能夠在第一時間判斷感知路況，并通過App、車載導航、智慧誘導屏等中介實現零時差分流引導。
一站式 全鏈條
“一站式”“全鏈條”無疑是未來出行服務的轉變方向。公安部交通管理科學研究所研究員邱紅桐認為，出行新需求可以從管理者、服務者、出行者三方面來闡述。管理者能夠利用大數據工具對出行服務進行正確引導，更好對新業態進行監管；服務者具備提供預約化、定制化服務的能力；出行者則能夠更好地適應并享受出行方式的不斷變化。
數據開放、政策引導、技術支撐、監管有效。實現未來智慧出行的目標過程中，還有幾處關鍵問題尚待解決。劉振飛表示，未來，“智能+”出行還將在自動化、電動化、網聯化、共享化四方面深入推進，深化企業間合作，在基礎應用上深入創新。
“始于出行，融于生活”，平臺智能升級的過程也是開放資源共享、數據打通融合的過程。只有努力走出“數據孤島”，才能讓數字紅利更好惠及每個人。（記者 孫亞慧）
